تخمین سایش ابزار درتراش کاری با روش سری زمانی غیر ایستا
Authors
abstract
در این مقاله، سیگنال های ارتعاش ابزار به دست آمده از یک فرایند تراش کاری برای تخمین سایش ابزار به کار می رود. در حین فرایند برش، سیگنال های شتاب ابزار به کمک یک شتاب سنج که بر روی نگهدارنده نصب شده، در مقادیر مختلف سایش اندازه گیری می شود. به دلیل این که سیگنال های شتاب اندازه گیری شده، دارای واریانس متغیر با زمان و غیر ایستا هستند، برای مدل سازی آن ها از سری زمانی با ضرایب وابسته به زمان استفاده شد و ویژگی های حساس به سایش به کمک مدل ها، استخراج گردید. ویژگی های حساس به سایش استخراج شده، واریانس باقی مانده سیگنال های مختلف می باشد و به عنوان فاصله ی سیگنال های ساییده شده از مدل مبنا به کار می رود. بر اساس تحلیل فاصله ی سیگنال های مربوط به ابزارهای ساییده شده از ابزار سالم در جهت های برشی مختلف، هم بستگی بین سایش ابزار و فاصله ی سیگنال ها به دست آمد. با بهره گیری از این رابطه، معیاری برای تخمین زمان تعویض ابزار حاصل گردید، به این صورت که منحنی های فاصله در جهت های برش اصلی و پیش روی بر حسب سایش، در محدوده ی سایش بحرانی ابزار به مقدار کمینه می رسند. بررسی نتایج نشان می دهد که منحنی های به دست آمده برای تخمین سایش در این روش دقت بیش تری نسبت به روش مدل-سازی ایستا دارند و می توانند در الگوریتم های تخمین سایش برخط زمان واقعی ابزار به کار بروند.
similar resources
مدل ریاضی جهت تخمین تابع مصرف انرژی الکتریکی با استفاده از روش سری زمانی
مطالعه روند تابع مصرف انرژی الکتریکی می تواند جهت تحلیل و همچنین پیش بینی مصرف برق در آینده مورد استفاده قرار گیرد . با برازاندن یک تابع به مصرف برق با توجه به معیارهای آماری ، و آگاهی از الگوی مصرف گذشته می توان یک ارتباط منطقی و ریاضی برای مصارف و سایر پارامترهای مؤثر بر آن پیدا کرد که جهت دستیابی به مصرف آینده برق کمک می نماید . هدف این مقاله ، برآوردن کردن تابع مصرف با توجه به روند گذشته ...
full textتخمین طول دوره بلندمدت در اقتصادهای مختلف با استفاده از روش فیلترهای سری زمانی
با فرض اینکه تنها تعیینکننده سطح قیمتها در بلندمدت، حجم پول است میتوان بلندمدت را دورهای دانست که در آن ارتباط میان پول و قیمتها نزدیک به کاملشدن است.در تحقیق حاضر، با توجه به این موضوع به محاسبه طول دوره بلندمدت در اقتصادهای مختلف با استفاده از مباحث فیلترهای سری زمانی و فیلتر کریستیانو- فیتژرالد (2003) پرداختهایم. نتایج بدست آمده به این نکته اشاره دارند که ارتباط خطی میان ترکیبات بلن...
full textاستفاده از سری های زمانی نا ایستا برای تخمین احتمال سرما زدگی در رفسنجان
این مطالعه چند مدل آماری را برای مدل کردن کمینه/بیشینه دما توسعه می دهد که برای ارزیابی رویداد های مختلف از جمله ریسک یخ زدگی/گرمازدگی در صنعت کشاورزی رفسنجان می توانند به کار روند. رفسنجان یکی از بزرگترین مناطق تولید کننده پسته در جهان می باشد. این مدل ها می توانند برای تخمین زدن احتمال رویداد هایی مانند: وقوع یخ زدگی/گرمازدگی در یک بازه داده شده در طول سال، یخ زدگی/گرمازدگی بعد از ده روز گرم ...
15 صفحه اولتخمین طول دوره بلندمدت در اقتصادهای مختلف با استفاده از روش فیلترهای سری زمانی
با فرض اینکه تنها تعیین کننده سطح قیمت ها در بلندمدت، حجم پول است می توان بلندمدت را دوره ای دانست که در آن ارتباط میان پول و قیمت ها نزدیک به کامل شدن است.در تحقیق حاضر، با توجه به این موضوع به محاسبه طول دوره بلندمدت در اقتصادهای مختلف با استفاده از مباحث فیلترهای سری زمانی و فیلتر کریستیانو- فیتژرالد (2003) پرداخته ایم. نتایج بدست آمده به این نکته اشاره دارند که ارتباط خطی میان ترکیبات بلندم...
full textپیش بینی فاصله ای در سری های زمانی ایستا با استفاده از روش بوت استرپ
آینده یک سری زمانی را می توان به کمک داده هایی که در طی زمان های گذشته گرداوری شده اند، را پیش بینی کرد. پیش بینی را می توان به صورت نقطه ای یا فاصله ای انجام داد. در این تحقیق، هدف پیش بینی فاصله ای است. در رویکرد کلاسیک فاصله های پیش بینی بر اساس توزیع نرمال برای خطای پیش بینی بوده است. لذا پیش بینی مناسبی با این فرض به دست نمی اید. ما در این تحقیق از روش بوت استرپ برای این فاصله ها استفاده ک...
بررسی سایش ابزار و توان مصرفی دستگاه در تراشکاری خشک فولاد304 با روش رویه پاسخ
فولاد آستنیتی 304 بیشترین کاربرد را در بین فولادهای زنگنزن دارد. استحکام بالا، هدایت حرارتی کم، انعطافپذیری بالا و تمایل به کارسختی زیاد فولادهای زنگنزن آستنیتی، اصلیترین عواملی هستند که فولادهای 304 را به موادی سخت در ماشینکاری مبدل کردهاند. هدف از انجام این پژوهش بررسی تأثیر پارامترهای ماشینکاری بر عمر ابزار و توان مصرفی دستگاه در فرایند تراشکاری خشک فولاد زنگنزن آستنیتی 304 است. برای ا...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مهندسی مکانیک مدرسPublisher: دانشگاه تربیت مدرس
ISSN 1027-5940
volume 15
issue 6 2015
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023